不会写代码也能轻松地构建AI应用？这一看似“不可能”的任务，在日前亚马逊云科技纽约峰会上得到了实现。
亚马逊云科技在峰会上宣布正式推出多项新技术和新服务，其中 Amazon App Studio服务由生成式AI驱动，助力用户通过自然语言轻松打造企业级应用程序；Amazon Q Apps已正式可用，能够根据简单描述创建应用程序；Amazon Q Developer成功集成到Amazon SageMaker Studio中并正式可用，为机器学习模型的开发过程带来极大便捷；Amazon Bedrock更新了微调Anthropic Claude 3 Haiku、Guardrails（安全防护）和Agents（代理）等功能，帮助用户更快、更轻松地构建和部署生成式AI应用程序。
亚马逊云科技全球AI产品副总裁Matt Wood博士指出，亚马逊云科技所提供的正式可用的机器学习和生成式AI的产品功能数量是其他主要云服务提供商总和的两倍之多。
让生成式AI触手可及
即便用户没有技术背景，也能轻松使用Amazon Q Apps，这是Amazon Q Business的一个功能，现已正式可用。Amazon Q Business为所有人提供了生成式AI支持，支持软件开发、数据分析洞察和内容创作等多种任务。而Amazon Q Apps的加入，更是将这一服务的能力提升到了新高度——用户只需简单描述所需应用程序的功能，Amazon Q 便能在几秒钟内将对话变成生成式AI驱动的应用程序。例如，用户提出“请从会议记录中提取行动要点”或“我需要协助撰写公司文件”，Amazon Q可以快速生成应用程序自动完成这些任务，并持续提供高效服务。
Amazon SageMaker Studio中的Amazon Q Developer现已集成到Amazon SageMaker Studio，为机器学习模型的开发过程带来极大的便捷。面对机器学习模型开发中的复杂性，数据科学家们往往需要花费大量时间寻找合适的工具和方法。Amazon Q Developer则大幅简化了这一过程。通过简单的聊天式交互，Amazon Q Developer即可为构建机器学习模型推荐工具和提供代码建议。
亚马逊云科技数据和人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 博士在其最新发布的博客文章《让每个人都能使用GenAI安全地快速构建、定制和部署应用程序》中表示：“今天在亚马逊云科技纽约峰会上，我们宣布了一系列功能，让客户可以根据自己的需求定制生成式AI，更快地实现生成式AI的优势。我们让任何人都能够使用Amazon Q App 构建生成式AI应用程序，只需在几秒钟内编写简单的自然语言提示即可。借助Amazon Bedrock中的新功能，您可以更轻松地利用数据、增强代理，并快速、安全且负责任地将生成式AI部署到生产中。”
Amazon Bedrock的新功能助力更快、更轻松地构建和部署生成式AI应用程序。Amazon Bedrock是亚马逊云科技的一项完全托管服务，可以帮助用户轻松访问来自前沿AI公司的高性能大语言模型（LLMs）和其他基础模型（FMs），这是构建生成式AI应用程序的关键要素。然而，构建生成式AI应用程序不是只要有基础模型就能完成的。Amazon Bedrock还提供了一系列必要功能，以构建具有安全性、隐私性和负责任的生成式AI应用程序。亚马逊云科技推出的一系列Amazon Bedrock创新功能，为客户提供了使用自有数据定制模型的能力，并增强了生成式AI应用的安全防护。
助力极速简便构建应用程序
在亚马逊云科技纽约峰会上，亚马逊云科技宣布正式推出Amazon App Studio。生成式AI的发展，使得用户已经不满足于简单的对话框式的沟通，更希望在企业级应用场景中去做落地。此时用户面临一个首要问题就是技术鸿沟。Amazon App Studio的推出将开发企业级应用的能力扩展到开发人员之外，用户可以通过自然语言描述其特性和功能需求以及需要整合的数据源，来构建更符合其业务场景需求的应用，还能够通过点选式界面进行修改。
Amazon App Studio的生成式AI助手消除了传统低代码工具的学习障碍，极大加速了应用开发流程，同时简化了UI设计、工作流构建和应用测试等关键环节。用户仅需通过简单的下拉菜单选择数据源，再输入一个简洁的指令，比如“创建一个跟踪各商店库存的应用程序”，Amazon App Studio便能智能生成一个大纲来验证用户意图，并迅速构建出包含多页UI、数据模型和业务逻辑的完整应用程序。针对用户提出的具体问题，如“如何仅向审核人员展示‘批准’按钮？”，Amazon App Studio会提供详尽的操作指导。在测试阶段，用户只需点击“生成数据”按钮，即可创建样本数据，并查看应用程序如何实时处理信息。Amazon App Studio还内置了亚马逊云科技服务（如Amazon Aurora、Amazon DynamoDB和Amazon S3）和Salesforce的连接器，以及使用应用程序编程接口（API）连接的数百种第三方服务（如HubSpot、Twilio和Zendesk），使应用程序与企业内部数据源的集成变得轻而易举。Amazon App Studio的强大之处在于，用户无需关注底层代码的编写，所有部署和运维工作均由App Studio自动处理。一旦应用部署完成，Amazon App Studio将自动生成一个定制URL，终端用户将能够利用现有的企业级身份验证机制和基于角色的访问控制，安全便捷地访问这一定制应用程序。
Amazon App Studio能够为那些缺乏软件开发技能的人员（例如IT项目经理、数据工程师和企业架构师）提供应用程序开发的机会，使他们能够快速构建安全且由亚马逊云科技全面管理的内部应用，而无需掌握专业的运维技能，从而使技术人员得以专注于构建有助于解决业务难题、提升工作效率的应用。
“Amazon App Studio为开发者们提供了一个全新的平台，使他们能够在几分钟内快速构建企业级应用。”亚马逊云科技应用副总裁Dilip Kumar表示：“Amazon App Studio专为满足大型企业和快速成长的初创公司的需求而设计，是技术团队的得力助手。Amazon App Studio简化了应用程序的开发流程，具有一定技术背景的用户通过自然语言描述其应用构想，Amazon App Studio就能完成开发工作。对于专业技术人员而言，Amazon App Studio让构建定制化应用变得更加轻松，为各种规模的企业都带来前所未有的效率提升。”
而且，通过Amazon App Studio部署的每一个应用程序都具有卓越的性能、安全性和可扩展性，使专业技术人员能够专注于创新而不是应用程序管理。Amazon App Studio为IT团队提供了对每个应用程序的可见性，由此他们可以轻松跟踪用户使用模式、控制用户和数据访问。此外，Amazon App Studio还允许团队设置必要的安全防护措施（guardrails），以确保应用程序的使用符合公司的安全政策。使用Amazon App Studio构建应用程序本身无需费用，客户仅需根据员工使用应用程序的实际时间支付费用。这种模式与其他低代码产品相比，最多可节省80%的费用。Amazon App Studio预览版现已在美国西部（俄勒冈州）区域正式可用。
亚马逊云科技的用户Campus Life & Style为超过28,000名学生在50个不同地区提供了一个温馨的学年之家。“通过Amazon App Studio，我们的一个仅有两人的团队就成功开发了一个完善的应用程序，这极大地简化了我们150人团队的数据收集、管理和报告任务。我们的市场调研流程虽然能够提供关键数据，帮助我们确定新的学生宿舍地点，但过去这一过程需要大量员工在多个电子表格、表单和仪表盘中进行复杂的数据收集、输入和验证工作。”Campus Life & Style全国营收经理Scott Puntenney表示，“我们预计新的数据处理应用程序将使我们的市场调研流程效率提高20%，同时将由手动录入数据产生的人为错误降低98%。目前，我们正在计划通过Amazon App Studio来升级我们的财务和人力资源数据管理系统，并通过亚马逊云科技的其他生成式AI服务大规模优化流程管理。”
另一家全球领先的专业服务机构德勤也是受益者。“Amazon App Studio使我们的技术团队能够在几分钟内构建出既安全又可扩展的应用程序，极大地简化了我们的工作流程并提升了运营效率。”德勤咨询有限责任公司美国亚马逊云科技联盟负责人JB McGinnis表示。“在德勤，我们为全球各行各业的品牌提供服务，Amazon App Studio能够帮助我们的技术专家迅速把握不同客户的业务需求，并将创意转化为实际应用。随着团队规模的扩大和业务目标的变化，Amazon App Studio所构建的应用程序能够根据我们员工的需求进行有效的扩展和调整，使我们能够更高效地为客户提供卓越服务。”
另外，在2024纽约峰会上，亚马逊云科技还公布了全球第二批生成式AI能力认证合作伙伴。今年3月，亚马逊云科技在全球推出业内首个生成式AI能力认证，旨在验证、认可在利用亚马逊云科技生成式AI技术方面拥有专业知识、实践经验和成功案例的合作伙伴。值得关注的是，第二批获得该能力认证的合作伙伴有11家来自中国的合作伙伴，包括伊克罗德、柯基数据、八斗智能、墨奇科技、神州数码、聚云科技、神州泰岳、灵奥科技、Zilliz、跨海科技和华讯网络。截至目前，全球已有60余家合作伙伴获得了该认证。亚马逊云科技生成式AI与机器学习市场推广全球副总裁Rahul Pathak表示，“我们非常兴奋迎来新一批获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的合作伙伴。自该能力认证推出以来，这些合作伙伴已经在全球范围内帮助客户构建和部署了许多生成式AI工作负载，取得了显著成就和积极影响。”